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机译:移动大数据中的位置隐私:通过栖息地区域表示法的用户可识别性
Department of Electrical and Computer Engineering, Colorado State University, Fort Collins, CO 80523, USA;
State Key Laboratory of Advanced Optical Communication Systems & Networks, School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University, Beijing 100871, China;
Department of Electrical and Computer Engineering, Colorado State University, Fort Collins, CO 80523, USA;
Department of Statistics, Colorado State University, Fort Collins, CO 80523, USA;
mobile big data; privacy attack; user identification; spatiotemporal; location privacy;
机译:移动大数据中的位置隐私:栖息地区域表示的用户可识别性
机译:用户打算在移动环境中披露基于位置的社交网站(LBSNS)上的位置:隐私演算和“五巨头”
机译:在无线网络中使用定向服务获取算法的移动用户提供隐私基于位置的服务
机译:在移动数据管理基础架构中保留用户位置隐私
机译:改善移动用户基于位置的服务的性能,隐私和相关性。
机译:个人身份识别信息的漏洞和多样性感知匿名化以提高用户隐私和发布数据的实用性
机译:在移动数据管理基础架构中保护用户位置的隐私