机译:基于主成分分析的特征减少评估和改进能耗预测模型
Sharif Univ Technol Sharif Energy Res Inst Tehran Iran;
Shahid Chamran Univ Ahvaz Dept Mech Engn Khuzestan Iran;
Tabriz Univ Fac Nat Sci Tabriz Iran;
Energy consumption prediction; Data analytics; Principal component analysis; Regression tree; K-nearest neighbors; Support vector regression; Random forest; Linear regression;
机译:基于稳健主成分分析和禁忌搜索算法优化的PSO-LSSVM的中国能源消费量预测
机译:基于主成分分析和顺序模式匹配的马面特征约简评估
机译:使用基于案例的推理,人工神经网络和主成分分析对建筑物的用电量进行每小时预测
机译:基于神经网络的模型中的主成分分析减少工业能耗预测误差
机译:利用基于日常使用模式的位置数据和增强型建模,用于移动设备的电力预测和消耗量:低功耗Android应用
机译:病例对照全基因组关联研究基于维数减少的逻辑回归模型的比较:主成分分析与偏最小二乘
机译:基于多元回归和主成分分析的商业建筑日能耗统计模型