机译:基于机器学习的CO_2-EOR项目中二氧化碳封存和储油的共同优化
New Mexico Inst Min & Technol Petr Recovery Res Ctr Socorro NM 87801 USA;
New Mexico Inst Min & Technol Petr Recovery Res Ctr Socorro NM 87801 USA;
New Mexico Inst Min & Technol Petr Recovery Res Ctr Socorro NM 87801 USA;
New Mexico Inst Min & Technol Petr Recovery Res Ctr Socorro NM 87801 USA;
New Mexico Inst Min & Technol Petr Recovery Res Ctr Socorro NM 87801 USA;
Jilin Univ Coll Construct Engn Changchun 130026 Peoples R China;
New Mexico Inst Min & Technol Petr Recovery Res Ctr Socorro NM 87801 USA;
Jilin Univ Coll Construct Engn Changchun 130026 Peoples R China;
Carbon dioxide sequestration; CO2-EOR; Artificial neural network; Optimization;
机译:基于集成的二氧化碳封存优化,并提高了石油采收率
机译:CO_2-EOR项目采油和固碳的新评估功能
机译:地球化学的观点和对成熟的二氧化碳强化采油项目的泄漏潜力的评估,并作为二氧化碳封存的原型;科罗拉多州兰格里菲尔德
机译:具有组成级伊朗储油储层中增强的采油和二氧化碳封存的共同优化;技术和经济方法
机译:优化耦合的二氧化碳封存并提高采油率。
机译:钾的掺杂使生物炭的固碳潜力提高了45%促进了固碳与土壤改良脱钩
机译:基于机器学习基于CO2-EOR项目的二氧化碳封存和油回收的协同优化