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机译:用于预测住宅建筑太阳能应用的直接法向辐照度和总辐射的ANN模型
Univ Salerno, Dept Ind Engn, Via Giovanni Paolo 2,132, I-84084 Salerno, Italy;
Univ Salerno, Dept Ind Engn, Via Giovanni Paolo 2,132, I-84084 Salerno, Italy;
Univ Salerno, Dept Ind Engn, Via Giovanni Paolo 2,132, I-84084 Salerno, Italy;
Solar energy; Artificial neural network; Direct normal irradiance and global radiation; Photovoltaic systems;
机译:基于全球辐射的丹麦气候条件下水平漫射辐射,直接法向辐射和总倾斜太阳辐射建模的综合方法
机译:学习过程预测每日全球,直接和扩散太阳辐照的日常全球辐射与人工神经网络
机译:半实模型估计热带晴空的太阳总辐射和热带地区的直接法向辐照度
机译:预测全球太阳辐射温度基于ANN和Angstrom型模型的比较评估
机译:在高温干旱气候中,直接使用太阳能辐射进行住宅建筑物的加热和冷却。
机译:将简单的辐照描述与机械生长模型耦合以预测工业规模的太阳能光生物反应器中的藻类产量
机译:韩国太阳辐射模型估算直接正常辐照度的比较