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Negative databases

机译:负数据库

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摘要

The intriguing idea of a "negative database" that stores everything except the information of interest has been proposed recently (Esponda 2005) as a means for providing data privacy against partially-specified queries, while at the same time providing an efficient mechanism to answer fully-specified queries. To make this concrete, consider a database containing information about the names, institutions and professions of individuals. Here, partially-specified queries would look like "List all engineers in the database", whereas fully-specified queries would be of the form "Does {P Balaram, Indian Institute of Science, Molecular Biologist} exist in the database?". In a nutshell, the goal of a negative database is to prevent "probing attacks" without adversely impacting standard verification queries. The crux of the technique is that although logically trivial, it is computationally extremely hard to invert a well-designed negative database and thereby determine the original contents.
机译:最近(“ Esponda 2005”)提出了一个“负数据库”的有趣构想,该构想可以存储除感兴趣信息之外的所有内容,以此作为针对部分指定的查询提供数据隐私的一种方法,同时提供了一种有效的机制来完全回答问题指定的查询。为了使这一点具体,考虑一个数据库,其中包含有关个人的姓名,机构和职业的信息。在这里,部分指定的查询看起来像“列出数据库中的所有工程师”,而完全指定的查询将采用“数据库中是否存在{P Balaram,印度科学研究院,分子生物学家}?”的形式。简而言之,否定数据库的目标是在不负面影响标准验证查询的情况下防止“探测攻击”。该技术的症结在于,尽管从逻辑上讲微不足道,但在计算上很难转换一个设计良好的负数据库,从而确定原始内容。

著录项

  • 来源
    《Journal of Biosciences》 |2007年第2期|p.181-182|共2页
  • 作者

    Jayant R Haritsa;

  • 作者单位

    Supercomputer Education and Research Centre Indian Institute of Science, Bangalore 560 012, India;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 生物科学;
  • 关键词

    database; immune system;

    机译:数据库;免疫系统;
  • 入库时间 2022-08-17 23:37:27

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