机译:多元层次贝叶斯模型和调查数据分析中的先验选择
Datenforsch Data Anal, Gottingen, Germany;
Hierarchical Bayesian models; multivariate regression; specification of prior distributions; survey data; Markov Chain Monte Carlo estimation;
机译:使用多元混合先验的纵向数据模型的贝叶斯荟萃分析。
机译:贝叶斯泊松分层模型用于崩溃数据分析:调查模型选择对特定于站点的预测的影响
机译:多变量故障时间数据的统计分析:边缘建模方法,罗斯L. Prentice,山山赵,博卡拉顿,FL:CRC压力机。 多元故障时间数据的统计分析:边缘建模方法多元故障时间数据的统计分析:边缘建模方法,罗斯L. Prentice Ross L. Ross L. Prentice Prentice,Shanshan Zhao Shanshan Shanshan Zhao Zhao,Boca Raton, FL BOCA RATON,FL:CRC按CRC压力机。
机译:一种贝叶斯方法,用于通过减少的先验信息识别有效的状态选择调查设计
机译:用于崩溃数据分析的完整贝叶斯Poisson分层模型:调查模型选择对特定于站点的预测的影响。
机译:在全基因组关联研究之前用于链接不平衡建模和数据维数减少的分层贝叶斯网络方法
机译:使用多元混合物priors进行纵向数据模型的贝叶斯meta分析