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机译:组合卷积特征的图像分类方法研究
Yanshan Univ Sch Informat Sci & Engn Qinhuangdao 066004 Hebei Peoples R China;
Yanshan Univ Key Lab Ind Comp Control Engn Hebei Prov Qinhuangdao 066004 Hebei Peoples R China;
Yanshan Univ Sch Informat Sci & Engn Qinhuangdao 066004 Hebei Peoples R China;
Yanshan Univ Sch Informat Sci & Engn Qinhuangdao 066004 Hebei Peoples R China;
Image classification; Convolutional neural network; Combinatorial convolution; Weighted concatenation;
机译:基于序列的多光谱图像湿地分类的三维卷积方法
机译:使用从卷积神经网络模型中的特征选择方法中提取的特征来分类花卉种类
机译:分析全连接神经网络在数字图像分类过程中的熟练程度。不同分类算法在卷积层高级图像特征上的基准测试
机译:特征选择的组合方法用于细胞图像分类
机译:基于图像的特征学习和分类的卷积神经网络体系结构研究。
机译:AF-Senet:基于熔断深卷积特征的颈椎组织病理图像中癌症的分类
机译:分析数字图像分类过程中完全连接神经网络的熟练程度分析。不同分类算法的基准从卷积层的高级图像特征