机译:ARIMA-SVR混合方法可预测紧急病人流量
Sichuan Univ, West China Sch Publ Hlth, Chengdu, Sichuan, Peoples R China|Sichuan Univ, Business Sch, Chengdu, Sichuan, Peoples R China;
Sichuan Univ, Business Sch, Chengdu, Sichuan, Peoples R China;
Sichuan Univ, Business Sch, Chengdu, Sichuan, Peoples R China;
Chengdu Univ Informat Technol, Sch Management, Chengdu, Sichuan, Peoples R China;
Sichuan Univ, Business Sch, Chengdu, Sichuan, Peoples R China;
Tencent Co, Hitech Pk, Shenzhen, Guangdong, Peoples R China;
Emergency patient flow; Hybrid model forecasting; ARIMA; SVR; ARIMA-SVR;
机译:一种用于预测应急患者流动的混合ARIMA-SVR方法
机译:预测急诊科患者就诊的混合方法
机译:紧急部门主动服务恢复:一种使用预测和实时模拟的混合建模方法
机译:急诊部门流动:新的实际患者分类和预测每日出勤
机译:急诊科患者流程模型和分诊级别对患者等待时间的影响
机译:基于端点条件和组合预测模型的空气质量时间序列混合预测方法
机译:使用人工植物支持向量机混合模拟方法预测日常河流(案例研究:Karkheh集水,伊朗)