机译:拟议的基于能动方法的系统级多学科分析技术
Air Force Research Laboratory, 2210 Eighth Street, Wright-Patterson Air Force Base, OH 45433-7542;
机译:太阳能驱动氢气生产系统的可持续性分析,延伸,延伸,热生态学方法:提出和比较新索引
机译:使用数据挖掘和神经网络技术,基于已开发的RFM分析方法,提出了一种新的银行服务混合客户行为分析和信用评分模型
机译:基于TiO_2-水纳米流体的混合光伏/热集电极的能量和暴露性能以及提出的新方法,以确定矩形冷却通道的最佳高度
机译:提出“近似迭代法”的多学科优化技术的太阳能高空长寿命无人机(HALE UAV)的设计考虑,优化和选择
机译:一种提出的方法,用于预测设计计划中未来学生的成功:路径分析技术的应用
机译:基于正交方法的超临界压缩二氧化碳储能系统的火用效率分析
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:基于(火用)的多学科分析与设计方法