机译:伊利诺伊州邦德维尔的GOES和MODIS气溶胶光学深度(AOD)与气溶胶机器人网络(AERONET)AOD和PM_(2.5)质量的比较
Division of Atmospheric Sciences, Desert Research Institute, 2215 Raggio Parkway, Reno, NV 89512;
National Oceanic and Atmospheric Administration, National Environmental Satellite, Data, and Information Service, Center for Satellite Applications and Research, Camp Springs, MD;
Perot Systems Government Service, Fairfax, VA;
Perot Systems Government Service, Fairfax, VA;
机译:Aerosol Robotic Network?(AERONET)Version?3数据库的改进–改进了云筛选的自动近实时质量控制算法,用于对太阳光度计气溶胶光学深度?(AOD)进行测量
机译:气溶胶机器人网络(AERONET)版本3数据库的进步 - 自动近实时质量控制算法,改进的云筛选太阳光度计气雾光学深度(AOD)测量
机译:开发并实现了用于业务PM_(2.5)预测的CMAQ遥感和原位数据同化版本。第1部分:MODIS气溶胶光学深度(AOD)数据同化设计和测试
机译:由UVMRP和AERONET确定的气溶胶光学深度(AOD)的比较
机译:韩国气溶胶光学深度和PM2.5的昼夜变化:Aeronet,卫星(Goci),Korus-AQ观察和WRF-Chem模型的合成
机译:来自Terra和Aqua的MODIS传感器的每小时PM2.5与气溶胶光学深度(AOD)之间的时空变化
机译:气溶胶机器人网络(AERONET)版本3数据库的进步 - 自动近实时质量控制算法,改进的云筛选太阳光度计气雾光学深度(AOD)测量