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音声翻訳システムにおける音声変換の利用

机译:语音转换在语音翻译系统中的利用

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摘要

音声翻訳は,話した言葉を相手の言語に翻訳す る技術であり,あたかも母国語同士で話している かのような音声コミュニケーションを可能にする。 特に日本では,地理的な孤立性から,英語·中国語等の外国語に翻訳する技術が30年ほど前から研究 されてきた。更に,音声認識精度の飛躍的向上に端 を発する深層学習,また,2020年東京オリンピッ クに伴う訪日外国人の対応を踏まえ,音声翻訳は 加速度的に発展しつつある。種々の音声言語処理 の中でも,音声-テキスト変換·テキスト翻訳·テ キスト一音声変換(それぞれ,狭義の音声認識·機 械翻訳•音声合成)の高精度化は,VoiceTraな どの音声翻訳システムの社会実装を強く後押しし た。その翻訳性能は,neural machine translation の登場などにより,年々改善している。
机译:语音翻译是一种将口语翻译成另一方语言并能够像他们本国语言之间一样进行语音通信的技术。特别是在日本,由于地理隔离,已将翻译成英语和汉语等外语的技术研究了约30年。此外,鉴于深度学习大大提高了语音识别的准确性,并且随着2020年东京奥运会之后外国游客对日本的反应,语音翻译的发展步伐正在加快。在各种语音语言处理中,语音文本转换,文本翻译和文本语音转换(分别为狭义上的语音识别,机器翻译和语音合成)的高精度在诸如VoiceTra的语音翻译系统中非常有效。我坚决支持实施。由于神经机器翻译的出现,翻译性能逐年提高。

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