首页> 外文期刊>日本建築学会計画系論文集 >建設業の収益性指標の分析ミクロデータに基づく建設業の構造分析 その2
【24h】

建設業の収益性指標の分析ミクロデータに基づく建設業の構造分析 その2

机译:建筑业盈利能力指标分析基于微观数据的建筑业结构分析第二部分

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

In the recent Japan, some statistics and results of investigations which cover plenty of construction companies became available in the form of digital data. This research uses them, and analyzes and understands the overall picture of Japan's construction industry. Especially in this analysis, the Business-Evaluation results (BERs) created and released under the Construction Business Act is used. The number of micro data obtained as of March, 2012 was 147,152. A principal occupation ratio (POR) treats 80% or more as valid data of the construction industry. Furthermore, data with audit of the financial information of BERs is selected. The former data is set to 117,456 and the latter is set to 3,273. main construction work types and scale of enterprises on these two conditions. And they are compared with the value of construction industry indices in Financial Statements Statistics of Corporations (FSSC). By the latter data with audit of accounting, those indices have little scattering. And, profitability indices of large enterprises are stable compared with them of SMEs.%本稿は、カバレッジが比較的に高い近時点の経審データを使い、建設企業の収益性指標の代表値の算出(表4)を行い、そのうち、売上高総利益率、売上高経常利益率の分析を中心にしたものである。その際に①専業(建設業の専業比率80%以上)、②専業かつ経理監査あり、という条件でデータ抽出を行ってその違いに着目した考察を加えた。あわせて一部について資本金規模別や主要業種別に分析した。また、通常の経営分析が代表値のみを示すものが多い中で、とくに本稿では個別企業の経営データを散布図でプロットしたことや分散量を示したことが特徴といえる。
机译:在最近的日本,以数字数据的形式提供了涵盖许多建筑公司的一些统计数据和调查结果。本研究使用它们来分析和理解日本建筑业的整体情况。尤其是在此分析中,使用了根据《建筑业法》创建和发布的业务评估结果(BER)。截至2012年3月,获得的微数据数量为147,152。主业占有率(POR)将80%或以上视为建筑行业的有效数据。此外,选择具有对BER的财务信息进行审计的数据。前者数据设置为117,456,后者数据设置为3,273。这两个条件下企业的主要建设工作类型和规模。并将它们与《公司财务报表统计》(FSSC)中的建筑业指数值进行比较。通过对会计核算的后一种数据,这些指数几乎没有分散。并且,大型企业的利润指数与中小型企业的企业相比是稳定的。行い,そのうち,売上高総利益率,売上高経常利益率の分析を中心にしたものである。その际に①専业(建设业の専业比率80%以上),②専业かつ経理监查あり,という条件あわせてーについて资本金规模别や主要业种别に分析した。また,通常の経営分析が代表値のみを示すものが多い中で,とくに本稿では个别企业の経営データを散布図でプロットしたことや分散量を示したことが特徴といえる。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号