机译:BIM-PoseNet:使用3D室内模型对室内摄像机进行定位并从合成图像中进行深度学习
Univ Melbourne, Dept Infrastruct Engn, Parkville, Vic 3010, Australia;
Univ Melbourne, Dept Infrastruct Engn, Parkville, Vic 3010, Australia;
Univ Melbourne, Dept Infrastruct Engn, Parkville, Vic 3010, Australia;
Indoor localisation; Camera pose regression; 3D building models; BIM; Deep learning; Synthetic images;
机译:BIM-PO偿:使用3D室内模型的室内相机本地化和合成图像深度学习
机译:使用3D模型和深层学习建模单图像室内定位的不确定性
机译:RGB-D映射:使用Kinect样式的深度相机对室内环境进行密集的3D建模
机译:从3D激光扫描和热像仪获取的无组织数据集重建室内环境的3D热模型
机译:使用虚拟世界的合成卫星图像来培训对象识别的深度学习模型
机译:3DLRA:一种基于深度学习的RFID 3D室内定位方法
机译:在3D室内定位5G IOT网络中实施深度学习技术:三角洲(基于深度学习的合作架构)