机译:整合无人机光学图像和LiDAR数据,以评估红树林与亚热带河口湿地的淹没之间的空间关系
Minist Educ, Key Lab Coastal & Wetland Ecosyst, Coastal & Ocean Management Inst, Coll Environm & Ecol, Xiamen 361102, Fujian, Peoples R China;
Minist Educ, Key Lab Coastal & Wetland Ecosyst, Coastal & Ocean Management Inst, Coll Environm & Ecol, Xiamen 361102, Fujian, Peoples R China;
Minist Educ, Key Lab Coastal & Wetland Ecosyst, Coastal & Ocean Management Inst, Coll Environm & Ecol, Xiamen 361102, Fujian, Peoples R China|Indiana State Univ, Ctr Urban & Environm Change, Dept Earth & Environm Syst, Terre Haute, IN 47809 USA;
Minist Educ, Key Lab Coastal & Wetland Ecosyst, Coastal & Ocean Management Inst, Coll Environm & Ecol, Xiamen 361102, Fujian, Peoples R China;
UAV; LiDAR; Mangrove; Zonation; Inundation; Zhangjiang Estuary;
机译:整合LIDAR数据和多时间空中图像,使用Google地球发动机映射湿地淹没动态
机译:红树林维持河口水质在洪水时期发生:以亚热带红树林湿地为例
机译:通过协同使用ENVISAT / ASAR影像和辅助空间数据进行湿地淹没监测
机译:在印度尼西亚南苏门答腊州的卫星图像和空气传播的激光乐队数据估算红树林森林的碳股票变化
机译:将遥感数据集成到分水岭建模方法中,以在景观尺度上表征冬季覆盖作物的硝酸盐吸收功能和湿地淹没
机译:基于表面高度的亚热带河口湿地分区红树林植物和动物群
机译:整合LIDAR数据和多时间空中图像,使用Google地球发动机映射湿地淹没动态