机译:基于集成变更检测和分类方法的自动更新土地覆盖图的方法
Graduate School of Environmental Studies, Nagoya University, Nagoya 464-8601, Japan ,State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;
State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;
Graduate School of Environmental Studies, Nagoya University, Nagoya 464-8601, Japan;
Graduate School of Environmental Studies, Nagoya University, Nagoya 464-8601, Japan;
land cover; change detection; classification; iterated training sample selecting; markov random fields;
机译:通过图像时间序列分类更新土地覆盖图:一种新的基于变化检测驱动的转移学习方法
机译:基于变化检测的时间序列分类方法用于快速土地覆盖制图
机译:基于集成NDVI时序分析和具有GEE支持的CVAPS方法的自动土地变化检测和土地更新方法
机译:一种基于对象的自动化分类方法,用于更新Corine土地覆被数据
机译:俄勒冈东北部木材资源依赖社区的土地覆盖分类和森林覆盖变化检测图像处理方法的实证研究(1986-2011年)。
机译:集成机载LiDAR数据和图像用于使用机器学习方法对郊区土地覆盖进行分类
机译:优化土地覆盖分类精度以进行变化检测,这是墨西哥山区基于像素和基于对象的组合方法
机译:利用伪随机特征归一化应用于变化检测的Landsat专题mapper图像的土地覆盖分类。