机译:基于对象的北方森林生境类型分类中高分辨率卫星图像与基于ALS的冠层高度模型和数字高程模型的耦合
Department of Biological and Environmental Science, University of Jyvaeskylae, FI-40014 Jyvaeskylae, P.O. Box 35, Finland;
Department of Biological and Environmental Science, University of Jyvaeskylae, FI-40014 Jyvaeskylae, P.O. Box 35, Finland;
The Finnish Forest Research Institute, P.O. Box 18, FI-01301 Vantaa, Finland;
Department of Biological and Environmental Science, University of Jyvaeskylae, FI-40014 Jyvaeskylae, P.O. Box 35, Finland;
Habitat type mapping; Multispectral imagery; ALS; Object-based image analysis; Random forest classifier; Feature selection;
机译:结合基于对象的IKONOS影像分类和栖息地适宜性指数建模,对高山雷鸟(Lagopus muta helvetica)的栖息地适宜性进行建模
机译:使用正射影像改进的数字高程模型估算森林冠层高度
机译:用数字高程模型分析的老龄常绿阔叶林冠层高度变化
机译:通过文献调查验证全球森林冠层高度的卫星产品
机译:通过中西部森林类型的空中,高分辨率,多光谱图像估算森林冠层属性。
机译:基于机器学习的分类用于使用半干旱区域的高分辨率卫星图像融合的裁剪映射
机译:基于对象的北方森林生境类型分类中高分辨率卫星图像与基于ALS的冠层高度模型和数字高程模型的耦合