机译:结合MODIS-EVI时间序列数据和作物物候信息,大规模改进玉米种植面积
Key Lab. of Digital Earth Sciences, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China;
School of Geoscience, Yangtze University, Wuhan 430100, China;
Key Lab. of Computational Geodynamics, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;
MODIS imagery; MODIS-EVI; Time-series analysis; HJ-1 data; Crop phenology; Maize; Cultivated area; Northeast China;
机译:使用作物比例物候指数从MODIS-EVI时间序列数据估算冬小麦面积
机译:基于NDVI时间序列的动态框架中作物物候状态实时估计的贡献:SAR和温度的数据融合
机译:通过使用快速算法的新方法将时间序列HJ-1 CCD数据纳入WOFOST模型,提高田间规模的春玉米产量估算
机译:结合中度空间分辨率遥感数据和MODIS时间序列数据的耕地面积估计
机译:使用时间序列modis 250m植被指数数据对堪萨斯州的全年作物分类进行评估。
机译:基于物候特征的水稻时间序列图像和数据挖掘算法对水稻重金属胁迫水平的分类
机译:基于NDVI时间序列的动态框架中作物物候状态实时估计的贡献:SAR和温度的数据融合