机译:利用微波植被指数和人工神经网络预测多云条件下的高时空分辨率地表温度
Indian Inst Sci, Dept Civil Engn, Bangalore 560012, Karnataka, India;
Indian Inst Sci, Dept Civil Engn, Bangalore 560012, Karnataka, India|Indian Inst Sci, Ctr Earth Sci, Bangalore 560012, Karnataka, India;
机译:一种基于物理的算法,可从AMSR2被动微波测量中获取多云条件下的地表温度
机译:从三通道微波数据中获取多云的地表温度
机译:多云条件下微波温度探测通道的动态通道选择
机译:使用微波遥感和ANN的多云条件下陆地温度预测
机译:结合光学和微波卫星观测技术进行高分辨率陆地表面温度和土壤水分的推导及干旱分析
机译:结合有源无源微波和光学植被遥感产品与陆面模型的高分辨率土壤水分监测
机译:利用微波遥感和神经网络预测多云条件下的地表温度