机译:基于集成集成卡尔曼滤波和PROSAIL模型的MODIS时间序列数据对中国三种典型亚热带森林叶面积指数的同化
Zhejiang A&F Univ, State Key Lab Subtrop Silviculture, Linan 311300, Zhejiang, Peoples R China;
Subtropical forest; LAI; Data assimilation; EnKF; PROSAIL model; LAI dynamic model;
机译:基于同化MODIS LAI时间序列数据的亚热带竹林的候选估计
机译:将基于MODIS的反照率和积雪分数纳入通用土地模型,以通过直接插入和确定性集成卡尔曼滤波方法改善积雪深度模拟
机译:将测高数据同化为HYCOM太平洋模型:集合最优插值与集合卡尔曼滤波器
机译:使用Ensemble Kalman滤波器从MODIS时间序列数据中使用叶区域索引的实时反转
机译:用双重卡尔曼滤波方法对噪声时间序列进行非线性估计和建模。
机译:监督分类建模的时间序列MODIS图像的最佳子集选择和带有随机森林的样本数据传输
机译:基于分层贝叶斯网络算法的MODIS时间序列数据同化摩尔竹林的多分辨率叶面积指数