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机译:探索带有地理标签的照片以进行深度学习验证
South China Normal Univ, Sch Geog, Guangzhou, Guangdong, Peoples R China;
Shandong Normal Univ, Coll Geog & Environm, Jinan, Shandong, Peoples R China;
Shandong Normal Univ, Coll Geog & Environm, Jinan, Shandong, Peoples R China;
Shandong Normal Univ, Coll Geog & Environm, Jinan, Shandong, Peoples R China;
Shandong Normal Univ, Coll Geog & Environm, Jinan, Shandong, Peoples R China;
Land cover; Accuracy assessment; Crowdsourced photos; Convolutional neural network; Sample classification;
机译:通过深度学习对带有地理标签的野外照片进行自动土地覆盖分类
机译:计算机视觉 - 在社交网站上增强了地理标记照片的陆地覆盖分类
机译:使用深度神经网络从带有地理标签的社交媒体照片中自动提取地标
机译:使用地理标记的照片实现更好的土地覆盖分类
机译:利用航天飞机摄影和Landsat Thematic Mapper影像验证三张土地覆盖图。
机译:使用以下方面的公共数据进行的复制研究:用于检测眼底照片中糖尿病性视网膜病变的深度学习算法的开发和验证
机译:使用Geo地理标记的Flickr图像探索陆地覆盖类与鸟类观测位置之间的相关性