机译:一种自适应选择的滤波器参数:使用小波重建方法钢图像中的缺陷检测
School of Electrical Engineering Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) Daejeon 34141 South Korea 1st R&D Research Group Agency for Defense Development Daejeon 34186 South Korea;
Department of Electrical Engineering Pohang University of Science and Technology (POSTECH) Pohang 37673 South Korea;
Department of Electrical Engineering Pohang University of Science and Technology (POSTECH) Pohang 37673 South Korea;
optimal filter; machine vision; visual inspection; steel defect detection; wavelet reconstruc-tion; texture image processing;
机译:一种自适应选择的滤波器参数:使用小波重建方法钢图像中的缺陷检测
机译:小波重构法检测钢坯角部裂纹缺陷
机译:GABOR小波滤波器和高斯滤波器的灰度数字图像有效缺陷检测算法
机译:小波包与RLS自适应滤波相结合的钢丝绳输送带缺陷信号降噪方法
机译:通过径向基神经网络滤波和自适应频带选择在多光谱图像中进行目标检测。
机译:肝64-MDCT中基于模型的迭代重建与自适应统计迭代重建和滤波反投影:局灶病变检测病变显眼性和图像噪声
机译:用双树小波和近邻方法对二维地震图像进行稀疏自适应模板匹配和滤波
机译:磁共振图像低比特率小波包压缩的参数和滤波器。