...
机译:根据葡萄水状况和多光谱图像的可变性,确定7.5公顷的“黑比诺”葡萄园的灌溉区域
机译:根据藤本植物水分状况和多光谱图像的可变性,确定7.5公顷的“黑比诺”葡萄园的灌溉区域。 (特刊:针对特定地点的灌溉管理和葡萄需水量的进步。)
机译:使用无人飞行器(UAV)通过热图像和多光谱图像评估葡萄园水状态的可变性。 (特刊:针对特定地点的灌溉管理和葡萄需水量的进步。)
机译:加州滴灌的土壤含水量,蒸散料和灌溉测量之间的关系
机译:土壤特性对塔斯马尼亚葡萄园的黑穗不一的藤葡萄葡萄的影响和根系分布
机译:17葡萄酒葡萄(葡萄葡萄葡萄葡萄系列)的比较在加州三何金谷四年内赤字灌溉栽培品种
机译:人工神经网络使用从无人机(UAV)获得的多光谱信息来预测葡萄水状态空间变异性
机译:使用Sentinel-2和Sentinel-3图像使用双源能量平衡模型(TSEB)的可行性,分析葡萄园中的藤水状况的时空变异性
机译:使用沿海区彩色扫描仪图像识别受陆地污染物影响的近岸海域。