机译:基于实验数据集的土壤终极桩承载力预测开发新的人工智能方法在土壤中的应用
Shahid Bahonar Univ Kerman Fac Engn Dept Civil Engn 22 Bahman Blvd Kerman Iran;
Grad Univ Adv Technol Fac Civil & Surveying Engn Kerman Iran;
Driven piles; Flap number; Ultimate bearing capacity; Neural-fuzzy system; Group method of data handling; Evolutionary algorithms;
机译:基于帝国主义竞争算法的人工神经网络预测黏土中短桩的侧向承载力
机译:用人工智能技术预测无粘性土中打入桩的竖向承载力
机译:通过PSO优化的ANFIS-GMDH的新开发,以预测基于实验数据集的填充承载力
机译:终极土壤轴承容量预测人工神经网络模型的发展
机译:电子表格应用程序对极限土壤承载力的参数研究。
机译:正弦波振动下液化土复合桩基系统垂直承载力的数值分析
机译:3D桩桩桩桩极限承载力对桩桩极限承载力影响的3D FE分析