In this paper, we propose an estimation method for the peak values distribution of arbitrary random signals of which the amplitude fluctuation is limited by upper level. First, an expression of the probability density function for random signals with amplitude limitations is introduced using a well-known statistical Hermite orthonormal expansion form. Next, we propose a new method for approximating the peak values distribution of non-Gaussian type random signals based on only the expansion coefficients related to the amplitude information. As a result, one can see that the peak values distribution in the case with no effect of the amplitude limitations can be estimated through the expansion coefficients. Finally, the effectiveness of the proposed method is confirmed using digital simulations.%不規則変動波形に関する各種の統計量は，実測データに基づいて算出されるが，何らかの原因によ り原波形の上部や下部が振幅制限を受けてデータ記録され，元の波形に関する統計情報を正確に算出 することが困難となる場合がある．このような見地から，いままでに振幅制限を受けた観測波形に基 づく各種の統計量推定法について研究してきた．本論文では，特に，振幅制限を受けて高レベル情報 が損失した観測波形から，元の波形のピーク値分布を推定する方法について検討する．具体的には， 振幅分布情報のみに基づく新たなピーク値分布評価式を導出し，この分布を基にピーク値分布を推定 する．最後に本手法の有効性を計算機シミュレーションで確認する．
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