机译:基于匹配理论的支持D2D的蜂窝网络的社交感知内容缓存
Nanjing Univ Sci & Technol, Sch Elect & Opt Engn, Nanjing 210094, Jiangsu, Peoples R China|Southeast Univ, Natl Mobile Commun Res Lab, Nanjing 210009, Jiangsu, Peoples R China;
Nanjing Univ Sci & Technol, Sch Elect & Opt Engn, Nanjing 210094, Jiangsu, Peoples R China;
Nanjing Univ Sci & Technol, Sch Elect & Opt Engn, Nanjing 210094, Jiangsu, Peoples R China;
Nanjing Univ Sci & Technol, Sch Elect & Opt Engn, Nanjing 210094, Jiangsu, Peoples R China;
Nanjing Univ Sci & Technol, Sch Elect & Opt Engn, Nanjing 210094, Jiangsu, Peoples R China|Southeast Univ, Natl Mobile Commun Res Lab, Nanjing 210009, Jiangsu, Peoples R China;
Sharif Univ Technol, Elect Res Inst, Tehran 14588, Iran;
Natl Res Tomsk Polytech Univ, Inst Cybernet, Dept Software Engn, Tomsk 634050, Russia;
Cellular network; content caching; device-to-device (D2D); download latency; mobile social network; social welfare;
机译:用于社交意识最小化的冗余缓存在D2D的蜂窝网络中的多对多匹配
机译:使用匹配理论的命名数据网络中一种高效且具有社交意识的分布式网络内缓存方案
机译:使用匹配理论的名称数据网络中的高效和社会意识到的分布式网络缓存方案
机译:启用D2D的蜂窝网络的协作编码缓存策略
机译:如果可以,请缓存我:异构无线边缘网络中的存储感知数据缓存=如果可以,请缓存我:异构无线边缘网络中的存储感知数据缓存
机译:在车辆命名数据网络中缓存瞬态内容的性能分析
机译:支持D2D的异构蜂窝网络的联合缓存分区,内容放置和用户关联