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机译:基于AutoEncoder的卷积长短短期内存网络的风速预测新颖的混合框架
Natl Inst Technol Andhra Pradesh Dept Elect Engn Tadepalligudem India;
Kakatiya Inst Technol & Sci Dept Elect & Elect Engn Warangal 506015 Telangana India;
Natl Inst Technol Andhra Pradesh Dept Elect Engn Tadepalligudem India;
autoencoder; convolutional neural network; forecasting; long short-term memory model; uncertainty; wind;
机译:基于综合特征选择的风速预测复合框架,卷积到卷积成简化的长短短期记忆网络和残留误差校正
机译:基于卷积神经网络和长短期记忆神经网络的多因子时空相关模型用于风速预测
机译:基于卷积神经网络和长短期记忆神经网络的风速预测组合的多因素时空相关模型
机译:卷积长短期记忆的编码预报网络对风速和风向的预测。
机译:基于BP和Adaboost_BP的风速和风能的短期预测。
机译:集成非线性自回归外生人工神经网络进行短期风速和功率预测
机译:基于变分模型分解和卷积神经网络的短期短期多步风速预测混合框架