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机译:混合数据的距离度量和聚类方法
Univ Buffalo, Dept Biostat, 706 Kimball Tower, Buffalo, NY 14214 USA;
Univ Buffalo, Dept Biostat, 706 Kimball Tower, Buffalo, NY 14214 USA;
Arenadotio, New York, NY USA;
Discretisation; dummy coding; Gower's distance; k-means clustering; machine learning; Mahalanobis distance; mixture model; multivariate data analysis; unsupervised learning;
机译:混合型数据的距离度量和聚类方法
机译:一种基于Freespan算法生成的投影数据库中的小数据点的加权距离度量聚类方法
机译:一种基于Freespan算法生成的投影数据库中的小数据点的加权距离度量聚类方法
机译:半监督层次聚类方法中距离度量的比较
机译:混合类型数据的聚类方法
机译:样本和变量与混合类型数据的聚类
机译:图4:在改变距离度量时,距离阈值或聚类策略时每簇的基因组数分布。