机译:基于稀疏网格的高阶概率联合方法在大型电力系统模型动态仿真中的不确定性量化
Pacific Northwest National Laboratory, 902 Battelle Boulevard, Richland, Washington 99352, USA,Department of Mathematics, Louisiana State University, Baton Rouge, Louisiana 70803, USA;
Pacific Northwest National Laboratory, 902 Battelle Boulevard, Richland, Washington 99352, USA;
Pacific Northwest National Laboratory, 902 Battelle Boulevard, Richland, Washington 99352, USA;
Department of Mathematics, Louisiana State University, Baton Rouge, Louisiana 70803, USA;
uncertainty quantification; Monte Carlo method; probabilistic collocation method; generalized polynomial chaos;
机译:电力系统模型动态仿真中的不确定性评估:概率配置法
机译:用于现代电力系统不确定性量化的尺寸自适应稀疏网格插值:概率潮流
机译:贝叶斯不确定性量化的稀疏网格方法及其在大涡模拟湍流模型中的应用
机译:通过概率搭配方法对地下流体流动进行准确而有效的不确定性量化。
机译:构建具有稀疏性的复杂系统的替代模型:量化构象不确定性在生物分子解中的影响
机译:电力系统模型动态模拟中的不确定性评估:概率配置法
机译:地下水反应传输模型中贝叶斯推断的自适应稀疏网格高阶随机配点法。