首页> 外文期刊>International journal of uncertainty, fuzziness and knowledge-based systems >Applications of Statistical Convergence in Complex Uncertain Sequences via Deferred Riesz Mean
【24h】

Applications of Statistical Convergence in Complex Uncertain Sequences via Deferred Riesz Mean

机译:通过延迟riesz的复杂不确定序列中统计收敛的应用

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
获取外文期刊封面目录资料

摘要

In this paper, we intend to make a new approach to introduce the concept of t(n)-statistical convergence of complex uncertain sequences like t(n)-statistical convergence almost surely (a.s.), t(n)-statistical convergence in measure, t(n)-statistical convergence in mean, t(n)-statistical convergence in distribution and t(n)-statistical convergence in uniformly almost surely (u.a.s). Various inclusion relations are established between newly formed sequence spaces.
机译:在本文中,我们打算制定一种新的方法来介绍复杂不确定序列的T(n) - 统计收敛的概念,如t(n) - 统计会聚几乎肯定(AS),T(n) - 统计收敛程度 ,t(n) - 统计收敛的平均值,t(n) - 分布和t(n) - T(n)统计统计收敛统计几乎肯定地(UA)。 在新形成的序列空间之间建立了各种包涵关系。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号