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Optimal dipole planar antenna array design for different UHF band applications using cuckoo search algorithm

机译:使用布谷鸟搜索算法针对不同UHF频段应用的最佳偶极子平面天线阵列设计

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摘要

This article presents the cuckoo search algorithm (CSA) for the optimum design of a 4 × 4 dipole planar antenna array (DPAA) taking mutual coupling into account. The CSA is employed to optimise the input parameters such as lengths of each dipole elements and separation distance between the dipole elements of the DPAA in order to achieve higher directivity with low half power beam width and high front to side lobe level with less computational time. The optimal input parameters at 300 MHz are obtained using a multi-objective fitness function. The array is simulated using method of moments codes using MATLAB and verified using M1N1NEC software. Finally, the optimised results are compared with the results of other antenna arrays obtained using several other popular optimisation techniques to evaluate the performance of our proposed DPAA. The optimum design procedure can be used to design similar DPAAs at other operating frequencies in the UHF band.
机译:本文提出了一种布谷鸟搜索算法(CSA),用于考虑相互耦合的4×4偶极子平面天线阵列(DPAA)的最佳设计。 CSA用于优化输入参数,例如DPAA的每个偶极子元素的长度和偶极子元素之间的间隔距离,以便以较低的半功率波束宽度和较高的前后瓣电平实现较高的方向性,同时减少计算时间。使用多目标适应度函数可获得300 MHz的最佳输入参数。使用MATLAB的矩量法对阵列进行仿真,并使用M1N1NEC软件进行验证。最后,将优化结果与使用其他几种流行的优化技术获得的其他天线阵列的结果进行比较,以评估我们提出的DPAA的性能。最佳设计程序可用于在UHF频段的其他工作频率下设计类似的DPAA。

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