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机译:挖掘有关经济问题的公众意见:Twitter和美国总统选举
School of Library and Information Science, University of South Carolina, Columbia, USA;
University of South Carolina Honors College, Columbia, USA;
Department of Information Systems, Auburn University at Montgomery, Montgomery, USA;
Economy; Opinion Mining; Sentiment Analysis; Social Media; Text Mining; Topic Modeling,;
机译:2012年美国总统大选期间Twitter上的网络问题议程
机译:党派过度安全:2016年和2020年美国总统选举的外国干扰推特的公共叙述
机译:Twitter与传统媒体:一项调查实验,比较了2016年美国总统大选公众对竞选信息的看法
机译:推特作为预测影响舆论的意见领导者的工具:案例研究2016年联合国总统选举
机译:媒体和关于平权行动,种族及相关问题的民意建设:以1992年美国总统大选期间表达的观点为例。
机译:衡量基于位置的社交媒体的相对意见 - 以2016年美国总统大选为例
机译:通过挖掘社交媒体数据预测美国总统选举。 (推特)