机译:神经网络,NMF和语音增强统计方法的性能分析
Department of Electronics and Communication Engineering Lakireddy Bali Reddy College of Engineering (Autonomous) Mylavaram Krishna Dt 521230 Andhra Pradesh India;
Department of Electronics and Communication Engineering Velagapudi Ramakrishna Siddhartha Engineering College (Autonomous) Kanuru Vijayawada 520007 Andhra Pradesh India;
Non-negative matrix factorization (NMF); CUP estimator; Noise reduction; Probability density function; Dropout; Apriori SNR and aposteriori SNR; PESQ;
机译:统计方法和NMF方法用于语音增强的性能分析
机译:随机神经网络的统计力学:自洽信噪分析,Thouless-Anderson-Palmer方程和副本对称计算方法之间的关系
机译:增强神经网络和NMF的强大ASR
机译:基于分层深度神经网络联合学习的NMF语音增强
机译:通过神经网络和统计模型进行串联分类:集成是否可以提高性能?
机译:基于神经网络的语音增强功能可提高人工耳蜗用户的语音清晰度
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