机译:基于案例推理的缺陷预测:基于神经网络敏感性分析的属性加权技术
Department of Computer Science University of Calgary, Calgary, Alberta T2N-1N4, Canada;
Department of Electrical and Computer Engineering, and Department of Computer Science University of Calgary, Calgary, Alberta T2N-1N4, Canada;
defect prediction; case-based reasoning; neural networks; sensitivity analysis; empirical evaluation;
机译:使用基于案例的推理,人工神经网络和主成分分析对建筑物的用电量进行每小时预测
机译:MBNR:基于案例的推理,通过神经网络进行局部特征加权
机译:基于神经网络和案例推理的混凝土桥面腐蚀发生预测
机译:使用基于案例推理的软件缺陷隐理的属性加权技术的比较研究
机译:使用人工神经网络和基于案例的推理对新生儿重症监护患者的死亡率预测模型的比较。
机译:基于机器学习技术的路径损耗预测:主成分分析人工神经网络和高斯过程
机译:用神经网络和基于案例推理说明哥伦比亚人群慢性肾病的解释