机译:使用腕部轮廓传感器进行手形分类:分析特征类型,对象之间的相似度以及数据随内倾角的变化
Department of Mechanical Engineering, The University of Tokyo, Eng-2nd bldg, 7-3-1 Hongo, Bunkyo-ku, Tokyo 113-8656, Japan;
Panasonic Corporation, Japan;
Department of Mechano-Informatics, University of Tokyo, Japan;
The University of Tokyo Future Center Initiative, University of Tokyo, Japan;
Wearable sensor; user interface; hand shape recognition; wrist contour; unobtrusive device;
机译:使用可穿戴手腕轮廓传感器以各种旋前角度对手形进行分类
机译:使用分层机器学习模型,从自由生活单侧手腕传感器数据中识别患有早期舞台帕金森的科目
机译:LMNA基因(编码Lamin A / C)和2型糖尿病的常见变异:9,518名受试者的关联分析
机译:腕部轮廓传感器的手形分类(特征类型的比较和对象间相似性的观察)
机译:脑电图和腕戴式多模式传感器数据对睡眠-唤醒分类的比较
机译:使用脑电图和腕戴式多模态传感器数据进行睡眠 - 觉醒分类的比较