机译:Mix-Unmix分类器在百分比树和土壤覆盖图中的适用性
Jomo Kenyatta University of Agriculture and Technology, PO Box 62000-00200, Nairobi, Kenya;
Centre for Environmental Remote Sensing, Chiba University, 1-33 Yayoi, Inage, Chiba 263-8522, Japan;
Faculty of Humanities and Social Sciences, University of Jordan, Amman 11942, Jordan;
Jomo Kenyatta University of Agriculture and Technology, PO Box 62000-00200, Nairobi, Kenya;
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机译:新分类器Mix-Unmix分类器与常规硬分类器和软分类器的比较
机译:使用线性和非线性技术从Envisat MERIS数据映射百分比树覆盖率
机译:用塑料土壤覆盖物代替除草剂刺激梨的生长:使用聚丙烯土壤覆盖物使梨树变得更大,更快
机译:使用IKONOS和Envisat Meris数据建模百分比树盖:回归树方法
机译:随机森林分类器多年冻土土壤的多分辨率数字土壤映射 - 沿着大楼公路走廊调查,阿拉斯加
机译:覆盖作物对林木土壤微生物组的影响
机译:利用多发性光谱混合分析和决策树分类机隆的陆地覆盖变化大面积映射
机译:使用见证树映射美国东北部的嗜热百分比,重点关注四种国家森林。