机译:从航空摄影中区分乡村景观中的小树林元素:基于像素/对象的混合分析方法
Universite de Toulouse, INPT-ENSAT, UMR 1201 Dynafor, BP 32607, 31326 Castanet Tolosan Cedex, France;
Universite de Toulouse, INPT-ENSAT, UMR 1201 Dynafor, BP 32607, 31326 Castanet Tolosan Cedex, France;
Universite de Toulouse, INPT-ENSAT, UMR 1201 Dynafor, BP 32607, 31326 Castanet Tolosan Cedex, France;
Universite de Toulouse, INPT-ENSAT, UMR 1201 Dynafor, BP 32607, 31326 Castanet Tolosan Cedex, France;
INRA, UMR 1201 Dynafor, BP 52627, 31326 Castanet Tolosan Cedex, France;
Universite de Toulouse, INPT-ENSAT, UMR 1201 Dynafor, BP 32607, 31326 Castanet Tolosan Cedex, France;
机译:荒野与城市界面的分类:使用高分辨率航空摄影的基于像素和基于对象的分类比较
机译:使用SPOT-5 HRG影像对基于像素和基于对象的图像分析与选定的机器学习算法进行农业景观分类的比较
机译:使用从景观生态学和栖息地适宜性分析中借鉴的方法,在美国能源部的设施中评估生态风险。第一部分:历史航空摄影和地图分析
机译:使用非常高分辨率的卫星图像对乡村景观中树木繁茂的树篱进行表征
机译:使用基于树的集成算法,将数字航空摄影和LiDAR派生的信息集成在一起,以进行基于对象的沿海潮汐沼泽分类。
机译:在有效分类湿地为主的景观中比较基于像素和基于对象的方法
机译:从航空摄影中区分乡村景观中的小树林元素:基于像素/对象的混合分析方法
机译:城市图像分类:每像素分类器,子像素分析,基于对象的图像分析和地理空间方法。