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机译:MODIS时间序列的时间分割,以改善中亚灌溉系统的作物分类
Department of Geography, Remote Sensing Unit at the Institute of Geography, University of Wuerzburg, Am Hubland, 97074 Wuerzburg, Germany;
National Commission for the Knowledge and Use of the Biodiversity (CONABIO), Tlalpan, 14010 Mexico D.E, Mexico;
Department of Geography, Remote Sensing Unit at the Institute of Geography, University of Wuerzburg, Am Hubland, 97074 Wuerzburg, Germany,German Remote Sensing Data Center (DFD) of the German Aerospace Centre (DLR), 82234 Wessling, Germany;
Department of Geography, Remote Sensing Unit at the Institute of Geography, University of Wuerzburg, Am Hubland, 97074 Wuerzburg, Germany;
Center for Development Research (ZEF), University of Bonn, 53113 Bonn, Germany;
机译:分析美国中部大平原的MODIS 250 m时序植被指数数据以进行作物分类
机译:越南湄公河三角洲时间序列MODIS 250 m NDVI数据的经验模式分解和线性混合模型对稻作系统的分类
机译:高分辨率图像时间序列在摩洛哥中部灌溉区的作物分类和蒸散估算中的应用
机译:RapidEye时间序列对改善异种农业景观中作物轮作分类的潜力:中亚灌溉系统的经验
机译:使用时间序列modis 250m植被指数数据对堪萨斯州的全年作物分类进行评估。
机译:监督分类建模的时间序列MODIS图像的最佳子集选择和带有随机森林的样本数据传输
机译:美国中部大平原作物分类时间序列mODIs 250 m植被指数数据分析
机译:使用近乎每日mODIs导出的植被指数时间序列的作物监测示范