机译:使用神经网络技术从基于卫星的热红外高光谱数据中检索大气和陆地表面参数
State Key Laboratory of Resources Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences Natural Resources Research, Beijing 100101, China,Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China,Academy of Opto-Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China;
State Key Laboratory of Resources Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences Natural Resources Research, Beijing 100101, China,Laboratoire des Sciences de I'Image, de I 'Informatique et de la Teledetection (LSIIT), Universite de Strasbourg (UDS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), 67412 Illkirch, France;
State Key Laboratory of Resources Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences Natural Resources Research, Beijing 100101, China;
China Aero Geophysical Survey & Remote Sensing Centre for L Resources, Beijing 100083, China;
Academy of Opto-Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China;
机译:利用人工神经网络从传感器热红外高光谱数据中提取大气和地面参数
机译:利用小波变换从实测高光谱热红外数据反演地表温度和辐射率
机译:从中分辨率成像光谱仪热红外数据同时检索大气剖面,地表温度和表面发射率:扩展了两步物理算法
机译:利用人工神经网络技术从卫星热红外高光谱数据中反演大气和地面参数
机译:利用数据挖掘技术检索高光谱影像的大气补偿
机译:使用多通道方法从高光谱热红外数据中检索地表温度
机译:基于小波变换的现场测量高光谱红外热像数据的地表温度和发射率反演
机译:一种新的神经网络方法,包括从卫星微波观测中检测大气水汽,云液态水路,地面温度和陆地发射率的第一猜测