机译:自动化的城市土地利用遥感分类
Department of Land Resource Management, China University of Geosciences, Wuhan, Hubei 430074, China;
Department of Geography, The State University of New York at Buffalo, Buffalo,NY 14261, USA;
机译:利用Kohonen自组织特征图神经网络对遥感数据进行土地利用分类
机译:塞拉利昂弗里敦的土地利用和土地覆盖变化动态及其对城市和郊区农业的影响-遥感方法
机译:土地利用分类的中心点和深度度量的联合学习
机译:基于运输需求和遥感数据分类的城市土地利用和陆地覆盖映射
机译:使用遥感数据开发和评估高级分类系统,以进行准确的土地利用/土地覆盖制图。
机译:利用遥感和GIS技术研究西南云贵高原滇池滇池流域土地利用/覆盖变化:1974-2008
机译:城市土地利用分类的景观模式和建筑功能,街区遥感图像 - 以武汉武昌区为例