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机译:基于RapidEye多光谱卫星图像数据的红边和纹理特征对基于对象的水稻作物分类的影响
Earth Observation Research Team, Korea Aerospace Research Institute, Yuseong-Gu, Deajeon 305-806, Korea;
Earth Observation Research Team, Korea Aerospace Research Institute, Yuseong-Gu, Deajeon 305-806, Korea;
机译:使用多光谱RapidEye影像优化光谱指标和长期可分离性分析,以对谷物进行分类
机译:基于对象的作物分类使用多时间点-5图像和带有随机林类分类器的纹理特征
机译:SAR极化特征和多光谱数据的集成,用于基于对象的土地覆被分类
机译:调查使用WorldView-3高分辨率多光谱图像和Landsat8数据使用WorldView-3高分辨率的尼日利亚作物测绘的高分辨率多光谱卫星图像
机译:比较使用高分辨率多光谱卫星图像提取和分类运输特征的基于光谱对象的方法。
机译:通过整合Landsat-8 OLIMODIS和PALSAR图像绘制小麦-水稻双作区的水稻种植面积图
机译:利用印度东北部阿萨姆邦的多光谱数据和作物物候分析基于对象的水稻
机译:利用高分辨率多光谱卫星影像中的纹理特征进行检索