机译:一种创建连续和一致的交叉传感器/交叉制作全球NDVI数据集的新型重组方法
NOAA IMSG NESDIS STAR College Pk MD USA;
NOAA Ctr Satellite Applicat & Res Natl Environm Satellite Data & Informat Serv NESD College Pk MD USA;
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NOAA Ctr Satellite Applicat & Res Natl Environm Satellite Data & Informat Serv NESD College Pk MD USA;
机译:一种新颖的交叉传感器校准方法,可以生成一致的夜间灯时间序列数据集
机译:通过贝叶斯不确定性后处理将遥感数据与地表模型估算结合起来,创建一致的数据集:HIRS的地表温度案例
机译:评估长期全球NDVI数据集的时间一致性以进行趋势分析
机译:使用AVHRR GIMMS NDVI3g和MODIS MCD12Q1数据集从1982年至2012年在中国进行连续年度土地利用和土地覆盖图
机译:使用来自天文学的新颖贝叶斯概率方法在囊性纤维化注册表中创建纵向数据集并清除现有数据标识符
机译:表4:使用Amova和遗传多样性的替代策略产生的不同数据集的比较包括遗传多样性的索引,包括个体数量(n),有效数量(n),预期的(他)和观察到(ho)杂种症,纠正总杂合子(此时)GlobalFaldctpf'stvalues,显着性水平(P)和Nei的矫正固定率折射率级别(P)。