机译:机器和深度学习算法应用于亚热带森林地区分类的多源数据的比较
Natl Inst Space Res INPE Div Remote Sensing Sao Jose Dos Campos Brazil;
Santa Catarina State Univ UDESC Dept Forest Engn Lages Brazil;
Pontifical Catholic Univ Rio De Janeiro PUC Dept Elect Engn Rio De Janeiro Brazil;
机译:使用空气高光谱数据对侵入性和膨胀物种分类的支持向量机和随机林算法的比较
机译:使用支持向量机的多源分类:与决策树和神经网络分类器的经验比较。 (特刊:遥感数据融合)
机译:森林分类树和森林支持向量机算法:使用微阵列数据进行演示。
机译:将Worldview-2和Lidar数据集成到MAP的亚热带森林地区:机器学习算法的比较
机译:应用于认知收音机的统计信号处理和机器学习算法的比较
机译:使用模拟多尺度数据模型对化学毒性分类的机器学习算法的比较
机译:WorldView-2和LIDAR数据的整合来映射亚热带森林面积:机器学习算法比较