机译:基于模糊c均值和灰太狼优化器的无监督高光谱特征选择
Liaoning Normal Univ, Coll Urban & Environm, 850 Huanghe Rd, Dalian, Liaoning, Peoples R China;
Liaoning Normal Univ, Coll Urban & Environm, 850 Huanghe Rd, Dalian, Liaoning, Peoples R China;
Liaoning Normal Univ, Coll Urban & Environm, 850 Huanghe Rd, Dalian, Liaoning, Peoples R China;
Liaoning Normal Univ, Coll Comp Sci, Dalian, Liaoning, Peoples R China;
Liaoning Normal Univ, Coll Urban & Environm, 850 Huanghe Rd, Dalian, Liaoning, Peoples R China;
hyperspectral image; feature selection; FCM algorithm; GWO algorithm;
机译:基于模糊C型方式和灰狼优化器的无监督高光谱特征选择
机译:基于改进的灰狼优化算法和模糊C均值的SAR图像分割
机译:基于改进的灰狼优化算法的SAR图像分割和模糊C型方法
机译:基于多策略灰狼优化器的特征选择算法
机译:用于超光谱数据分类的无监督可能性模糊C均值算法的实现。
机译:采用改进的灰羽优化算法通过特征选择提高电子鼻部性能
机译:采用改进的灰羽优化算法,通过特征选择提高电子鼻部性能
机译:改进的特征提取,特征选择和识别技术,创建快速无监督的高光谱目标检测算法