...
机译:使用多光谱(VNIR-SWIR)ASTER数据大规模绘制表层土壤黏土含量
Univ Tunis El Manar, FST, Campus Univ, El Manar Tunis 2092, Tunisia|Ctr Rech & Technol Eaux CERTE, Technopole Borj Cedria, Soliman, Tunisia;
INRA, IRD, UMR LISAH, SupAgro, Montpellier, France;
INRA, UMR LISAH, IRD, SupAgro, Montpellier, France;
Ctr Rech & Technol Eaux CERTE, Technopole Borj Cedria, Soliman, Tunisia;
机译:利用粘土含量信息从高光谱VNIR-SWIR数据中检索土壤水分的改进:从实验室到野外试验
机译:使用多光谱ASTER和MODIS卫星数据以及SRTM高程模型识别和绘制苏丹东部青尼罗河土壤侵蚀区域的图
机译:使用多光谱ASTER和MODIS卫星数据以及SRTM高程模型识别和绘制苏丹东部青尼罗河土壤侵蚀区域的图
机译:粘土含量测定采用源自哨兵-1和哨兵-2数据的协同用途衍生的土壤水分产品
机译:将数字地形和卫星图像数据与土壤数据集成在一起,以进行土壤的小范围制图。
机译:基于卷积神经网络的土壤光谱传递学习及其在高光谱图像土壤黏土含量图中的应用
机译:利用粘土含量信息从高光谱VNIR-SWIR数据中获取土壤水分的改进:从实验室到野外试验