机译:拉格朗日松弛和切割生成,用于与序列相关的设置时间流水车间调度问题,以最大程度地减少总加权拖尾
Division of Mathematical Science for Social Systems, Department of Systems Innovation, Graduate School of Engineering Science,Osaka University, 1-3 Machikaneyama, Toyonaka City, Osaka 560-8531, Japan;
Division of Mathematical Science for Social Systems, Department of Systems Innovation, Graduate School of Engineering Science,Osaka University, 1-3 Machikaneyama, Toyonaka City, Osaka 560-8531, Japan;
scheduling; flow shop scheduling; mathematical programming; decomposition; mixed integer linear programming; optimisation; operational research; lagrangian relaxation; sequence dependent setup time flowshop;
机译:混合流水车间调度问题的切分生成的拉格朗日松弛,以最小化总加权拖尾
机译:使用与序列相关的设置时间和适当的窗口来调度混合Flowshop,以最大程度地减少总加权的提前性和延误性
机译:调度混合流程,具有序列相关的设置次数,以及应变窗口,以最小化总加权和迟到
机译:总加权时滞的Flowshop调度问题的连续拉格朗日松弛方法
机译:启发式调度程序,可最大程度地减少一台机器上的总拖延时间,其顺序取决于设置时间。
机译:具有序列依赖建立时间和学习效果的多目标单机群调度问题的混合帕累托人工蜂群算法
机译:具有顺序相关设置时间的单机总加权拖延调度的有效本地搜索限制策略