机译:在资源有限的情况下优化数据驱动的网络:部分多元化方法
Beihang Univ Sch Econ & Management Beijing 100191 Peoples R China|Stockholm Univ Stockholm Business Sch SE-10691 Stockholm Sweden;
Univ Chinese Acad Sci Econ & Management Sch Beijing Peoples R China|Stockholm Univ Stockholm Business Sch SE-10691 Stockholm Sweden;
Univ Toronto Dept Mech & Ind Engn Toronto ON Canada;
data-driven network; uncertainty; Stochastic Mixed Integer Program (SMIP); Progressive Hedging; decomposition;
机译:基于信号差的死区H ???资源有限的网络控制系统的控制方法
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