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机译:提高用户的产品可接受性:基于贝叶斯网络和模拟退火算法的方法
Univ Lorraine, ERPI, EA 3767, F-54000 Nancy, France;
Univ Lorraine, ERPI, EA 3767, F-54000 Nancy, France;
Univ Lorraine, ERPI, EA 3767, F-54000 Nancy, France;
acceptability evaluation; project management; optimisation; Bayesian networks; simulated annealing;
机译:基于模拟的退火和基于遗传算法的大范围多水槽无线传感器网络能量感知聚类路由的混合方法
机译:一种改进的基于残余网络的置换流楼宇调度的模拟退火算法
机译:基于改进模拟退火的无线传感器网络多目标资源分配算法
机译:贝叶斯网络三角剖分的改进的MMAS模拟退火方法
机译:结合模拟退火和禁忌搜索策略来解决两类用户的网络设计问题。
机译:一种基于灰狼算法的无线传感器网络模拟退火的新颖覆盖优化策略
机译:提高用户的产品可接受性:一种基于贝叶斯网络的方法和模拟退火算法