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机译:基于差异进化的极限学习机刀具磨损估计中的特征选择和参数优化
City Univ Hong Kong, Dept Syst Engn & Engn Management, Hong Kong, Hong Kong, Peoples R China|Nanjing Univ Aeronaut & Astronaut, Dept Aeronaut & Astronaut Mfg Engn, Nanjing, Jiangsu, Peoples R China;
City Univ Hong Kong, Dept Syst Engn & Engn Management, Hong Kong, Hong Kong, Peoples R China;
City Univ Hong Kong, Dept Syst Engn & Engn Management, Hong Kong, Hong Kong, Peoples R China;
tool wear estimation; tool condition monitoring; feature selection; feature extraction; extreme learning machine; differential evolution;
机译:支持向量机的基于差分进化的参数优化和特征选择
机译:一种具有混合特征量级极限学习机(HFS-ELM)的新颖特征选择框架,用于室内占用率估算
机译:基于振动信号的铣削过程中工具磨损估计的Gapso增强的极端学习机方法
机译:利用河冰图像顺序极限学习机的差分演进优化特征子集选择
机译:通过体积刀具磨损特征和建模,预测硬质合金/钛-铝-钒加工摩擦系统中切削刀具的磨损和演变。
机译:使用自适应差分进化极限学习机和粗糙集特征选择对超声图像中的乳腺肿块进行分类
机译:利用自适应差分演化极限学习机和粗糙集特征选择对超声图像中乳腺肿块分类