机译:合理预测交通拥堵概率,改善城市客运管理
Beijing Jiaotong Univ, MOE Key Lab Urban Transportat Complex Syst Theory, Beijing, Peoples R China;
Brigham Young Univ, Dept Civil & Environm Engn, Provo, UT 84602 USA;
Beijing Jiaotong Univ, MOE Key Lab Urban Transportat Complex Syst Theory, Beijing, Peoples R China;
traffic congestion probability; Bayesian network; probabilistic forecast modelling; urban transport operation management; policy application effect analysis;
机译:混合城市货运和乘客交通的拥堵收费
机译:基于社会学研究的基于社会学研究的城市客运管理决策
机译:与客车相比,评估交通拥堵和载客量对接驳巴士的燃料和排放的影响
机译:基于多元分析的城市综合客运枢纽交通枢纽合理性研究
机译:城市交通系统对就业结果和交通拥堵的影响
机译:识别复杂网络中城市交通拥堵热点的模型
机译:城市交通管理;人工神经网络进行短期拥堵预测的可行性
机译:交通拥堵:道路收费可以帮助减少拥堵,但公平问题可能会增加。向运输,住房和城市发展及相关机构小组委员会,拨款委员会,众议院提交的报告