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机译:使用极限学习机及其变型的风力发电的短期预测
MDRC, EE Department, ITER,Siksha 'O' Anusandhan University,Khandagiri, Bhubaneswar, Odisha, 751030, India;
correlation coefficient; CC; hybrid linear and nonlinear neural network; HNN; online sequential extreme learning machine; OSELM; ridge extreme learning machine; R-ELM;
机译:基于极端学习机的复杂地形的基于短期风电预测方法
机译:一种用于短期风速预测和分析的强大组合方法-使用GPR(ARIMA(自回归综合移动平均值),ELM(极限学习机),SVM(支持向量机)和LSSVM(最小二乘SVM)预测进行组合高斯过程回归模型
机译:熵值法与极限学习机相结合的光伏发电短期预测
机译:使用Tukey的Biweight Criterion和L1正则化的Extreme Learning Machine进行短期风速预测
机译:基于BP和Adaboost_BP的风速和风能的短期预测。
机译:集成非线性自回归外生人工神经网络进行短期风速和功率预测
机译:基于极限学习机的风力发电概率预测